在当今科技迅猛发展的时代，医学领域的变革同样如火如荼。你有没有想过，AI（人工智能）将如何影响我们的医疗服务？智慧眼科技股份有限公司与中南大学湘雅二医院的战略合作，正是这样的一次前沿探索，旨在通过技术创新实现精准医疗的新突破。

　　近年来，随着慢性病的高发，尤其是慢性肾脏病的患者逐渐增多，国内健康问题愈发迫在眉睫。根据最新数据显示，我国慢性肾脏病患病率高达10.8%，这意味着约有1.3亿人正面临病情加重的风险。此背景下，智慧眼与湘雅二医院携手合作，意欲通过AI技术推动医疗场景的创新应用，提升医疗质量和患者体验。这种“医疗+科技”的跨界合作究竟能带来怎样的变革？

　　智慧眼作为一家在人工智能及数智能化领域有着丰富经验的公司，其创新技术在医疗行业的应用前景令人瞩目。此次合作的主要目标之一是通过研发AI医疗解决方案，提升患者的就医体验和疾病管理效率。例如，在慢性肾脏病治疗方面，通过智能算法与可视化诊疗平台的结合，医疗团队能够疾病进展并做出精准干预。

　　在现代医疗实践中，精准医疗已成为提升治疗效果的重要手段。而智慧眼凭借其在肾脏病管理方面的全链条技术积累，能够为医生提供实时的智能决策支持。两位机构的合作还将建立数字分身医生的概念，通过患者健康画像，有效提升重大疾病的救治能力。这无疑为医疗行业带来了更高效的管理和服务模式。

　　对于这些前沿技术的落实，年龄层、健康状况及生活习惯各异的患者，应当如何更好地利用这些便利呢？研究表明，技术工具的应用应与患者自身的需求相结合。例如，慢性病患者定期监测病况并采取相应的生活干预措施，能够显著减缓病情的恶化和提高生活质量。在这一切的背后，智慧眼与中南大学湘雅二医院的合作正是为广大患者量身打造了属于自己的健康管理方案。

　　而这一合作有什么标志性意义呢？首先，它为国内医疗行业数字化转型提供了可行的模范案例。随着AI技术的不断发展与成熟，这种跨界合作模式可能成为未来医疗服务的新常态，推动更多医疗机构加入到AI赋能的浪潮中。同时，提升患者的就医体验和医院的管理水平，也意味着未来的医疗服务将更加以患者为中心。

　　另一点值得注意的是，这一合作不仅仅是技术层面的深度融合，更是医、工、产等多方协作的体现。医院通过与科技企业的密切互动，会在科研、人才培养等方面获得更多支持，从而推动医疗行业的高质量发展。

　　今天的医疗行业正迈向一个全新的时代，AI作为提升医疗效率和质量的有力工具，其潜力正在逐步被挖掘。智慧眼与湘雅二医院的战略合作是一个生动的例子，它展现了未来医学的可能性：更加精准化、高效化、智能化。相信在不久的将来，更全面的智能医疗服务将会融入我们的生活，让我们每一个人都能享受到更安全、更高效的医疗服务。

　　总之，技术在改善医疗服务的过程中起着至关重要的作用，这也是未来发展的主要方向。对于普通民众来说，了解这些变化、运用好这些工具，将是实现健康管理的关键。你是否也期待AI能在你的健康管理中提供帮助呢？返回搜狐，查看更多

　　日前，七部门联合发布的《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》（简称《方案》）提出到2030年实现规上医药工业企业数智化转型全覆盖的目标，推动AI制药快速发展。

　　七部门的《方案》首次将AI制药设备研发纳入中央财政重点支持范畴，形成“设备-场景-平台”全链条扶持体系。而国家数据局2024年发布的《医药健康数据流通应用试点方案》，将在15个省份建立临床数据脱敏共享机制，截至2025年3月已归集超800万份标准化医疗影像数据，为AI诊断模型训练提供底层支撑。

　　与此同时，国内外相关企业也在加大对AI医疗产业的投入，形成了三大突破性案例。

　　‌1、英矽智能。2024年其AI设计的TNKS抑制剂ISM801在Ⅱ期临床显示ORR达47%，研发周期缩短至18个月（传统模式需4-6年），估值突破50亿美元。

　　2、‌腾讯觅影数智化落地‌。截至2025年3月，该系统已接入全国1800家医疗机构，累计完成1.2亿次AI辅助诊断，带动合作硬件厂商营收同比增长215%。

　　3、‌GE医疗Edison平台商业化‌。其AI赋能的CT设备Revolution Apex在2024年实现全球装机量超2000台，单台设备年服务收入达150万美元，中国市场贡献率超40%。

　　展望后市，麦肯锡预测中国AI医疗市场规模将从2025年的800亿元增长至2030年的4500亿元，CAGR达41%，其中AI制药细分领域增速超60%。IDC研究显示，2025年医疗大模型参数规模突破万亿级，多模态诊断准确率有望达到三甲医院主治医师水平，催生千亿级智能设备更新市场。

　　具体到A股市场，截至2025年4月26日，Wind的 AI医疗指数动态PE为38倍，低于科创板生物医药板块的52倍，PEG仅0.83。而已披露一季报的45家AI医疗企业中，32家营收增速超30%，AI制药CRO企业毛利普遍提升5-8个百分点，智慧医院解决方案提供商合同负债同比增120%。可关注板块的估值修复机遇。（光大证券微资讯）

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　　病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

　　AI时代的卫生健康新机遇⑨ 以人工智能之“智” 引领疾病精准诊疗新浪潮

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　AI时代的卫生健康新机遇⑨ 以人工智能之“智” 引领疾病精准诊疗新浪潮

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　扫描或点击关注中金在线日,中国医院信息网络大会(CHIMA 2025)成功开幕。本次大会以聚焦前沿技术、深化应用融合、提升医疗服务为主题,汇聚了中科院院士、主管部门领导、医院管理者、信息技术专家等人士,针对数智化浪潮下医疗转型、AI赋能医院变革等话题展开了深入探讨。万达信息股份有限公司(以下简称“万达信息”,股票代码:300168)党委书记、副董事长兼总裁钱维章,高级副总裁李光亚、姜锋、郑卫东、何红受邀出席开幕式。大会同期举办了医疗信息技术和产品展览会。

　　此次大会万达信息携多项前沿应用成果集中亮相。中国医院协会常务副会长毛群安,中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有莅临万达信息展台参观指导。在万达信息“智领医疗 共创未来”发布活动上,王才有进行总结致辞,他指出,人工智能、大模型应用的出现与实践,为医疗行业带来了全新的发展机遇,希望万达信息不断融合人工智能技术与医联体组织模式,整合碎片化医疗业务及场景,进一步为用户提供连续化、全方位的医疗服务。

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　　中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有为万达信息发布活动致辞总结

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　　推进中国城乡共同富裕,需要进一步打造整合型医疗卫生服务体系,提供全方位全周期健康服务。万达信息旗下全资子公司宁波金唐软件有限公司全线应用赋能卫健、市级医院、区县级医院、基层机构和居民,全力打通机构之间数据互通堵点,疏通区域内部资源共享卡点,创新医防协同及融合机制,持续推进县域医共体和城市医疗集团高质量发展。

　　以数智能力底座为支撑,打造“信息、业务、服务、管理”四位一体的协同体系,规范集约建设医共体所有成员单位业务系统及协同应用,全面推动县域健康生态的融合、开放、共生,支撑新时期下的县域管理新体制、服务新模式和运行新机制。该方案成功在全国90余个区县落地,打造了“鄞州模式”“德清模式”“义乌模式”等卫生健康数字化标杆案例。

　　通过“联科、联院、联病、联健康、联群众”五联协同机制,深入探索多种形式,全面驱动发展模式创新、集团型同质化管理推进等建设。宁波李惠利医院“2+6+2”管理模式、宁波第二医院“2+18+7”集团化管理模式,持续推进多院区协同一体化建设,构建出了多院区智慧一体、多成员协同一体的医联新范例。

　　多机构集约化解决方案系统性助力各类各级医疗机构的云化、集约化、一体化、智能化统筹建设,推进公立医院实现“同频共质”战略升级。现已打造了包括北京市西城区区属医院一体化信息系统、海南省33家医院一体化云平台项目、新疆生产建设兵团15家师级医院一体化云平台项目、全面统筹22家公立医疗机构建设的“永康模式”等多个全国示范性案例。

　　基于微服务云架构,创新构建“条块纵向贯通、医防横向联动”的双融机制,形成标准化、易拓展的基层信息化新体系,广泛落地于浙江、江苏、广东、新疆等地。代表性成果包括覆盖千万居民的浙江省一体化电子健康档案、新疆生产建设兵团构建全国覆盖地域最广的省域基层云平台、入围工信部2024年“信息技术应用创新解决方案”的“海曙模式”。

　　以数据要素为核心理念、以AI大模型为技术亮点,万达信息积极开发大模型类、数学模型类两大类数据产品,形成面向医疗健康领域的全栈式大模型智能化解决方案,并接入DeepSeek提供模型全栈能力、医疗专业知识理解推理能力及根据用户定制数据产品研发能力。

　　随着人工智能、大数据、5G等技术的快速发展,以及国家“健康中国2030”战略的深入推进,智慧医院建设已成为我国医疗体系数字化转型的核心方向。万达信息在多院区信息化建设、智慧服务与便民惠民、智慧医疗与电子病历、医学人工智能、HIS创新发展、医院规划与信息治理综合解决方案等方向沉淀了丰富的行业经验,打造了多个成熟的产品。全资子公司上海复高计算机科技有限公司携全矩阵解决方案亮相。通过重构诊疗范式、重塑服务生态、锻造管理中枢,为医疗行业数字化转型提供全景方案。

　　以新一代EMR系统构建的医疗信息中枢(CIS)为核心,集成超1200条标准化临床路径模板库与智能医嘱系统有效提升诊疗效率。融合大小模型协同AI中枢,广泛覆盖影像诊断、危急值识别等18个场景,形成覆盖算法开发、智能体训练的全周期平台。

　　移动医护系统采用信创高并发架构,支持每秒万级交互请求,通过智能终端实时调取患者360°健康档案,床旁护理效率显著提升。智能语音病历系统融合NLP技术,实现病历录入准确率提升,医嘱执行差错率降低,推动医疗服务进入智能交互时代。多模态数据平台打通跨机构诊疗壁垒,集成22项智能服务模块。

　　数据治理驱动管理革新。由万达信息打造的一体化医务管理平台,贯通HIS、CIS等系统,以18项医疗核心制度为核心构建资源配置、质量监控中枢。病历质控系统创新形式+内涵双维校验机制,AI自动识别38类病历缺陷,质控效率提升3倍。结合DRG/DIP医保控费模块,实现全流程智慧监管。

　　党的二十届三中全会明确提出“促进医疗、医保、医药协同发展和治理”,标志着我国医保支付方式改革进入新阶段。DRG(疾病诊断相关分组)和DIP(病种分值付费)作为医保战略性支付工具,正推动公立医院从规模扩张向内涵式发展转型。面对DRG/DIP支付制度改革,万达信息推出HLM医院精益化管理(数智)解决方案,全面覆盖数据质控、费用结算、绩效管理、基金监管等关键环节,为医院智慧运营管理提供精细化、智能化运营支持。

　　解决方案覆盖DRG/DIP全流程管理,提供从数据质控、分组预测到费用结算的全链条服务,围绕国家公立医院绩效考核要求,构建全院、科室、诊疗组三级绩效分析体系,助力运营效益与医疗质量双提升。借助智能化监控手段,医保基金使用透明度和管理效率大幅提高,确保基金安全合规运行。同时,通过对经济运营数据的多维度分析,为医院提供精细化运营决策支持,助力经济效益稳步提升。

　　通过多分组器融合设计+大数据平台支撑+全场景应用覆盖,解决方案已在华东、华北、西南、西北等多个区域实现规模化应用,服务网络覆盖全国20余个省市自治区,实现全场景数据融合,打破信息孤岛,为各级医疗机构提供智能化、精细化的运营管理支持,助力健康中国战略落地。

　　本届大会期间,万达信息在公司展台举行“智领医疗·共创未来”发布活动,隆重发布三项重磅产品,成为了本届大会的一大亮点,引发广泛关注与热议。

　　解决方案:以绩效管理系统为抓手,融合DRG/DIP运营、数据质控、数据治理、成本分析、经济运营、基金监管等多项功能,致力于重塑中国医院高质量发展的5°精益品质和4T管理新标准,打通数据、资源与激励的闭环,于支付方式变革的新征程中助力医院实现高质量发展。

　　深度融合人工智能与微服务架构,构建覆盖患者全流程的智能医疗平台,实现医护、管理、患者三方联动的智慧服务体系。

　　紧密型医联体的协同智联新解法:依托城市医联体,构建组合各类医联协同应用场景,突破时空限制,开展“共享医生式”的诊疗服务,提供疾病预防监控、诊断、治疗、康复、护理、健康的一体化、连续性、主动式的医疗卫生健康服务。

　　2025年正值万达信息成立30周年。站在新的发展节点,万达信息将持续聚焦国家智慧医疗战略方向,强化在人工智能、医疗大模型等前沿领域的技术创新,推动产品服务深入医院管理、区域协同、数智转型各大场景。公司将携手广大合作伙伴与客户,共建数字健康生态圈,持续为全民健康福祉贡献科技力量,推动“健康中国”建设行稳致远。

　　近年来，依托智能算法、5G等新兴技术，一场类似于“智能驾驶”式的行业变革，正在手术室内发生。

　　有的机器人在手术时仅需1厘米至2厘米的切口，而传统开腹手术则需切开10厘米以上；通过融合CT、PET等影像信息，有的手术机器人可规划亚毫米级手术路径，误差控制在零点几毫米以内，尤其适用于脑深部电极植入、肿瘤切除等高精度手术……

　　从概念模型走向临床应用，手术机器人商业化的“步频”持续加快。智能信息产业咨询研究智库及管理平台IIM的行业报告显示，我国手术机器人渗透率已从2020年的3.7%上升至2025年的11.2%，微创手术领域应用占比达68%。

　　“2021年以来，国产手术机器人产品加速获批，全面覆盖各细分赛道，国产化率超80%，供给端呈爆发式增长。”某券商分析师表示，当前，行业已进入全面市场化发展阶段，2025年至2026年将是许多公司的重要盈利时点。

　　手术机器人到底怎么用？在位于上海张江的直观复星医疗器械技术（上海）有限公司内，《证券日报》记者在一间教研室中“模拟”医生尝试性操作了全球第一台腹腔镜手术机器人达芬奇的样机。记者在教研室中看到，手术机器人其实是一个系统性的平台，由影像处理平台、患者手术平台、医生控制台三大部件组成。

　　在模拟实操时，记者坐在控制台前，将食指和大拇指套入操控套索中，眼睛盯着屏幕，通过捏、放、转等几个动作，操控机械手完成规定动作。同时，通过脚踩踏板可以切换控制不同的机械手。

　　据现场工作人员介绍，在真实手术过程中，机械手上装有特殊的镜头，可把物体放大10倍，能让医生看清肉眼难以捕捉的细小组织。

　　在中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员杨健看来，当前，手术机器人已成为临床治疗的有效辅助工具，可以看作是手术台上的“辅助驾驶系统”。

　　这种智能化、简单化的机器“导航”辅助工具正催生出大量需求。北京积水潭医院副院长吴新宝表示，在临床上，机器人能辅助医生实现术中高效精确定位，以更小创伤以及更短的手术时长和患者恢复周期，达到更好的手术效果。

　　与此同时，近年来手术机器人相关政策红利持续释放。例如，工业和信息化部等17部门于2023年1月份印发的《“机器人+”应用行动实施方案》中提出，鼓励有条件有需求的医院使用机器人实施精准微创手术，建设机器人应用标准化手术室，研究手术机器人临床应用标准规范。此外，上海、北京、湖南、广东、江西等地也纷纷通过专项补贴、医保准入试点等方式，陆续将手术机器人及相关耗材等项目纳入医保支付范围，为手术机器人的落地扫清障碍。

　　弗若斯特沙利文公布的数据显示，2023年，中国手术机器人市场规模达71.7亿元，预计2025年将突破百亿元大关，到2030年有望超过287亿元。

　　国家药监局数据显示，2014年到2020年，国内一共获批了10个手术机器人，来自8家企业。其中，获批的国产手术机器人只有4个，来自3家企业。

　　在上海理工大学副校长张华看来，这是因为手术机器人的研发壁垒极高，“手术机器人被称为是机器人产业‘皇冠上的明珠’，背后涉及控制、机械、电子、算法等学科门类，是综合性的系统集成。”

　　为推动国产手术机器人产业发展，2021年12月份，工业和信息化部等10部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出“攻关智能手术机器人，加快突破快速图像配准、高精度定位、智能人机交互、多自由度精准控制等关键技术”。

　　很快，国产手术机器人便走出了一条特色路径。国家药监局数据显示，到2024年底，全国已有64家企业的总计115款手术机器人产品获批。其中，国产品牌占获批总数的81.7%，达94款。行业内还陆续诞生了上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司（以下简称“微创机器人”）、北京天智航医疗科技股份有限公司（以下简称“天智航”）、华科精准（北京）医疗科技有限公司、北京术锐机器人股份有限公司（以下简称“术锐”）等一批龙头企业。

　　言及从“跟跑”晋级到“并跑”的关键转折点，香港中文大学教授、手术机器人专家孟庆虎认为，关键是发挥出了我国临床资源丰富的优势，促进医生与工程师的紧密合作。

　　目前，已获批上市的腔镜手术机器人多为“多孔”腔镜，但对患者来说，“单孔”或经自然腔道乃至“无创”才是未来的技术趋势。但当手术切口越来越少、越来越小时，如何在有限的单一切口中，完成复杂、高精度的操作？这是一道世界级难题。

　　由于起步早，国际医疗巨头已在多孔手术机器人领域构建起了技术壁垒与专利护城河，中国高端医疗装备企业即便奋力追赶，也难以跳脱“模仿创新”的怪圈。而术锐基于“医生+医院+企业”的“产学研用”闭环，完成了在单孔技术赛道上的“换道超车”。

　　例如，在某展会上，术锐的工作人员正遥控着一款蛇形臂手术机器人，四只比人的手指更细长的蛇形手术臂从外径仅为2.5厘米的多通道鞘管伸出，在剥去鹌鹑蛋蛋壳后，薄如蝉翼的蛋膜完好无损。

　　术锐市场部相关工作人员表示，蛇形手术臂中二十余根超弹性镍钛合金细杆贯穿头尾，每根细杆均可承受推力和拉力，负载能力强又精细灵活。因此，只需要在患者身上切出2.5厘米的伤口，机械臂即可进入人体进行手术作业。目前，该手术机器人系统已广泛应用于泌尿外科、妇科、普外科、胸外科、小儿外科、头颈外科、甲乳外科等多个科室，累计完成了40余项国际/国内首例创新术式。

　　该项技术是在上海交通大学转化医学研究院生物医学制造技术中心主任、机械与动力工程学院徐凯教授团队与多方合作后取得的成果。不仅打破了国外多年的技术垄断，更在海外技术在国内获批上市之前，实现抢先上市。

　　此外，微创机器人的关节置换手术机器人“鸿鹄”系与上海交通大学医学院附属第九人民医院合作开发，该款机器人同时在中国、美国、欧盟获批上市，是国产手术机器人在国际市场上的重要突破；天智航的骨科手术机器人“天玑”系与北京积水潭医院联合开发，截至2024年末，天玑骨科手术机器人已覆盖国内200余家医院，累计开展手术数量超过10万例。

　　前述券商分析师表示，不同于欧美以单一达芬奇系统为主的市场格局，中国市场在腔镜、骨科、神经外科、经皮穿刺等多个方向并行发展，形成了“多技术路线并举、多适应术式并落”的多元生态。

　　近年来，以5G为代表的移动通信等技术快速发展，“搭上”5G的“顺风车”，我国的手术机器人正加速往远程手术操作这一特色方向发展。

　　“不同于以往的远程视频会诊、远程指导手术，‘远程手术操作’近年来已成为现实，哪怕相隔万里之遥，医生也可以操作手术机器人为患者实施手术。我国5G网络高速率、大连接、低时延的典型特征为超远程手术的开展创造了条件。”浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示，这进一步破解了优质医疗服务扩容下沉所面临的距离、人才、时空等限制，是解决我国区域医疗资源不均衡的有效手段。

　　比如，2023年，浙江大学医学院附属邵逸夫医院针对新疆患者完成国内首例5G超远程机器人胆囊切除手术。手术操作用的是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人，其硬件来自微创机器人，5G网络则由中国电信定制。

　　值得一提的是，这一源自中国本土实践经验的远程医疗方案，正逐步走向全球舞台。以微创机器人这家企业为例，该公司常务副总裁兼首席商务官刘雨介绍，截至2024年12月份，公司旗下图迈四臂腔镜机器人已在亚洲、美洲、非洲的多个国家辅助完成250多例5G远程手术，实施成功率100%，最远手术距离超12000公里，累计传输距离超过40万公里，创造了超过20项世界纪录。

　　《全球及中国远程医疗手术机器人产业白皮书（2025年）》显示，远程医疗手术机器人行业在2025年迎来爆发式增长，全球范围内，跨区域手术协作网络已覆盖37个国家，跨国手术案例数较2021年增长15倍，全球市场规模突破120亿美元，中国成为仅次于北美地区的第二大市场。

　　5月8日，微创机器人具有远程应用的“胸腹腔内窥镜手术系统”在国内获批上市，成为全球首个5G远程手术机器人。

　　“在这之前，国内远程手术机器人多以项目研究形式开展手术，并没有正式获批上市的产品。”国家药监局医疗器械技术审评中心审评二部部长杨鹏飞表示。

　　业内普遍预计，后续，国内其他手术机器人企业或有望沿用该模式，以具有远程应用功能报批上市，助力行业跑出加速度。展望未来，在5G赋能下，手术机器人将进一步打破“物理边界”，成为连接世界医生与患者的新型基础设施，并助力全球医疗协作进入“智能”时代。

　　随着人工智能（AI）技术的不断突破与应用深化，2025年医疗行业迎来了前所未有的变革机遇。由艾力彼连续举办五年的创新医疗AI潜力案例大赛，已成为推动行业技术革新、探索AI赋能医疗管理的权威平台。本次大赛在深入挖掘医院管理中的AI创新潜力方面，展现了行业在深度学习、自然语言处理及智能优化算法等核心技术上的最新突破，彰显出AI技术在提升医疗服务效率、改善管理流程方面的巨大潜能。

　　核心技术方面，参赛案例广泛应用深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）以及增强学习（Reinforcement Learning）等前沿算法。这些技术在处理海量临床数据、优化资源配置和提升决策智能方面发挥了关键作用。例如，某县级医院利用AI算法实现了智能排班和设备调度，提升了20%的工作效率，显著降低了运营成本。自然语言处理（NLP）技术也在电子病历分析、智能问诊等场景中得到广泛应用，极大地改善了患者体验和医务人员工作流程。

　　在产品层面，艾力彼的AI平台通过持续的技术优化，已成为行业内领先的智能医疗解决方案提供商。其在医院管理、临床辅助、药事管理等多个领域的AI应用，依托大规模数据训练与模型迭代，具备极强的适应性和可扩展性。公司在研发投入方面不断加大，据2025年的财报显示，AI相关研发占比已超过整体研发支出的35%，体现出其对技术领先优势的持续追求。在市场表现方面，艾力彼的AI解决方案已在全国百余家医院成功落地，赢得行业广泛认可。

　　从产业角度来看，AI技术在医疗行业的应用正处于快速扩展阶段。据行业报告预测，2025年全球医疗AI市场规模预计将突破250亿美元，年复合增长率（CAGR）保持在30%以上。技术革新推动了智能诊断、远程医疗、药物研发等多个细分领域的快速发展。特别是在新冠疫情之后，远程医疗和AI辅助诊断成为行业新宠，推动行业向数字化、智能化转型。未来，随着5G、边缘计算等新兴技术的融合，AI在医疗行业的应用将更为广泛与深入，为行业带来持续的创新动力。

　　业内专家普遍认为，AI技术的深度应用不仅提升了医院管理的效率，也为实现“智慧医院”目标提供了技术基础。某知名医疗AI研究机构负责人指出：“随着算法的不断优化和硬件性能的提升，AI在临床辅助、管理决策中的作用将愈发突出，推动行业迈入智能医疗新时代。”同时，行业也面临数据隐私保护、伦理审查等挑战，需在技术创新的同时加强法规建设与行业规范。

　　展望未来，医疗AI的创新仍在不断演进中。技术的深度融合、跨行业合作以及标准化建设，将成为推动行业持续创新的关键动力。艾力彼作为行业领军企业，持续投入研发，推动AI在医院管理和临床应用中的深度融合，彰显其在技术革新方面的领先优势。对于专业从业者和行业决策者而言，深入理解和应用这些前沿技术，将是实现医疗行业高质量发展的必由之路。

　　在科技迅猛发展的时代，人工智能技术的应用正在各行各业中展现出颠覆性的影响力。2025年4月8日，叮当健康的AI健康助手智能小叮当荣登《2025全国企业“人工智能+”行动创新案例TOP100》。这一消息无疑标志着我国在AI与健康领域深度融合的又一重要里程碑，尤其在提升公众健康管理与自我药疗方面展现出巨大的潜力。这一创新案例表明了叮当健康在推动人工智能技术应用于健康管理领域中的努力与成就，也昭示着未来智能医疗的广阔前景。

　　智能小叮当的设计初衷是为了帮助用户解决在日常生活中面临的健康管理难题。随着生活节奏的加快，越来越多的人倾向于自行购药来应对常见病症。尽管许多用户能够识别自身症状，但缺乏必要的药品知识使得他们在选择合适药品时常常陷入困境。叮当健康通过智能小叮当，旨在打破这种信息的壁垒，以科学、有效的方式帮助用户进行健康管理。利用深度学习、自然语言处理和适应症图谱技术，智能小叮当现已覆盖了80%以上的常见病症咨询需求，成为用户健康管理时的得力助手。

　　该系统的核心功能包括智能症状解析、全周期健康管理以及动态库存协同。通过自然语言处理技术，智能小叮当能够与用户进行顺畅的互动，快速解析用户的症状，提供个性化的健康建议。这种功能不仅能够帮助用户精准选择对症药品，降低误购风险，还能基于用户的健康数据生成个性化的干预方案，如用药提醒和饮食建议，从而有效提升患者的用药依从性。全面覆盖24小时在线服务，还确保了偏远地区的用户也能轻松获取专业的健康建议，助力于实现分级诊疗的目标。

　　叮当健康的这一创新举措看到了我国数亿慢性病患者和其他轻微病患者在用药知识和购药场景上的迫切需求。在当前传统医疗资源分布不均的情况下，使用智能小叮当不仅能够优化社区健康服务，还能在疾病防控和药品指导上发挥重要作用。这一技术的推广，能够有效减轻医疗系统的压力，为慢性病患者提供更加精确和个性化的服务。

　　在此背景下，市场对AI健康助手的需求也在不断增长。根据行业研究，AI在健康领域的应用已显示出良好的市场前景，尤其是在疾病预测、药品安全指导等方面。叮当健康的智能小叮当正是回应了这一市场需求，积极推动健康服务向智能化、个性化的方向发展。通过这种智能健康管理工具，用户将能够享受到更加透明、高效且安全的服务，同时也促进了医疗资源的合理配置。

　　展望未来，叮当健康计划继续深化AI与健康服务的融合，拓展在慢病健康管理和个性化健康评估等领域的应用。这种持续创新的姿态，反映出了企业在技术驱动和市场导向下前行的决心与责任。依托强大的技术平台，智能小叮当不仅为用户提供了便捷的健康服务，也为我国的AI医疗产业带来了新的启示。随着相关政策的落实和技术的进步，我们可以预见，人工智能技术将在不久的将来以更广泛的方式深入到医疗行业，为人们的健康管理提供更多支持。

　　总之，叮当健康的智能小叮当入选全国“人工智能+”创新案例，不仅是对其技术实力和市场潜力的认可，更为智能医疗的发展树立了新的标杆。未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，智能医疗将引领新的健康管理革命，带来更为广泛的社会效益。返回搜狐，查看更多

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多