近年来，依托智能算法、5G等新兴技术，一场类似于“智能驾驶”式的行业变革，正在手术室内发生。

　　有的机器人在手术时仅需1厘米至2厘米的切口，而传统开腹手术则需切开10厘米以上；通过融合CT、PET等影像信息，有的手术机器人可规划亚毫米级手术路径，误差控制在零点几毫米以内，尤其适用于脑深部电极植入、肿瘤切除等高精度手术……

　　从概念模型走向临床应用，手术机器人商业化的“步频”持续加快。智能信息产业咨询研究智库及管理平台IIM的行业报告显示，我国手术机器人渗透率已从2020年的3.7%上升至2025年的11.2%，微创手术领域应用占比达68%。

　　“2021年以来，国产手术机器人产品加速获批，全面覆盖各细分赛道，国产化率超80%，供给端呈爆发式增长。”某券商分析师表示，当前，行业已进入全面市场化发展阶段，2025年至2026年将是许多公司的重要盈利时点。

　　手术机器人到底怎么用？在位于上海张江的直观复星医疗器械技术（上海）有限公司内，《证券日报》记者在一间教研室中“模拟”医生尝试性操作了全球第一台腹腔镜手术机器人达芬奇的样机。记者在教研室中看到，手术机器人其实是一个系统性的平台，由影像处理平台、患者手术平台、医生控制台三大部件组成。

　　在模拟实操时，记者坐在控制台前，将食指和大拇指套入操控套索中，眼睛盯着屏幕，通过捏、放、转等几个动作，操控机械手完成规定动作。同时，通过脚踩踏板可以切换控制不同的机械手。

　　据现场工作人员介绍，在真实手术过程中，机械手上装有特殊的镜头，可把物体放大10倍，能让医生看清肉眼难以捕捉的细小组织。

　　在中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员杨健看来，当前，手术机器人已成为临床治疗的有效辅助工具，可以看作是手术台上的“辅助驾驶系统”。

　　这种智能化、简单化的机器“导航”辅助工具正催生出大量需求。北京积水潭医院副院长吴新宝表示，在临床上，机器人能辅助医生实现术中高效精确定位，以更小创伤以及更短的手术时长和患者恢复周期，达到更好的手术效果。

　　与此同时，近年来手术机器人相关政策红利持续释放。例如，工业和信息化部等17部门于2023年1月份印发的《“机器人+”应用行动实施方案》中提出，鼓励有条件有需求的医院使用机器人实施精准微创手术，建设机器人应用标准化手术室，研究手术机器人临床应用标准规范。此外，上海、北京、湖南、广东、江西等地也纷纷通过专项补贴、医保准入试点等方式，陆续将手术机器人及相关耗材等项目纳入医保支付范围，为手术机器人的落地扫清障碍。

　　弗若斯特沙利文公布的数据显示，2023年，中国手术机器人市场规模达71.7亿元，预计2025年将突破百亿元大关，到2030年有望超过287亿元。

　　国家药监局数据显示，2014年到2020年，国内一共获批了10个手术机器人，来自8家企业。其中，获批的国产手术机器人只有4个，来自3家企业。

　　在上海理工大学副校长张华看来，这是因为手术机器人的研发壁垒极高，“手术机器人被称为是机器人产业‘皇冠上的明珠’，背后涉及控制、机械、电子、算法等学科门类，是综合性的系统集成。”

　　为推动国产手术机器人产业发展，2021年12月份，工业和信息化部等10部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出“攻关智能手术机器人，加快突破快速图像配准、高精度定位、智能人机交互、多自由度精准控制等关键技术”。

　　很快，国产手术机器人便走出了一条特色路径。国家药监局数据显示，到2024年底，全国已有64家企业的总计115款手术机器人产品获批。其中，国产品牌占获批总数的81.7%，达94款。行业内还陆续诞生了上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司（以下简称“微创机器人”）、北京天智航医疗科技股份有限公司（以下简称“天智航”）、华科精准（北京）医疗科技有限公司、北京术锐机器人股份有限公司（以下简称“术锐”）等一批龙头企业。

　　言及从“跟跑”晋级到“并跑”的关键转折点，香港中文大学教授、手术机器人专家孟庆虎认为，关键是发挥出了我国临床资源丰富的优势，促进医生与工程师的紧密合作。

　　目前，已获批上市的腔镜手术机器人多为“多孔”腔镜，但对患者来说，“单孔”或经自然腔道乃至“无创”才是未来的技术趋势。但当手术切口越来越少、越来越小时，如何在有限的单一切口中，完成复杂、高精度的操作？这是一道世界级难题。

　　由于起步早，国际医疗巨头已在多孔手术机器人领域构建起了技术壁垒与专利护城河，中国高端医疗装备企业即便奋力追赶，也难以跳脱“模仿创新”的怪圈。而术锐基于“医生+医院+企业”的“产学研用”闭环，完成了在单孔技术赛道上的“换道超车”。

　　例如，在某展会上，术锐的工作人员正遥控着一款蛇形臂手术机器人，四只比人的手指更细长的蛇形手术臂从外径仅为2.5厘米的多通道鞘管伸出，在剥去鹌鹑蛋蛋壳后，薄如蝉翼的蛋膜完好无损。

　　术锐市场部相关工作人员表示，蛇形手术臂中二十余根超弹性镍钛合金细杆贯穿头尾，每根细杆均可承受推力和拉力，负载能力强又精细灵活。因此，只需要在患者身上切出2.5厘米的伤口，机械臂即可进入人体进行手术作业。目前，该手术机器人系统已广泛应用于泌尿外科、妇科、普外科、胸外科、小儿外科、头颈外科、甲乳外科等多个科室，累计完成了40余项国际/国内首例创新术式。

　　该项技术是在上海交通大学转化医学研究院生物医学制造技术中心主任、机械与动力工程学院徐凯教授团队与多方合作后取得的成果。不仅打破了国外多年的技术垄断，更在海外技术在国内获批上市之前，实现抢先上市。

　　此外，微创机器人的关节置换手术机器人“鸿鹄”系与上海交通大学医学院附属第九人民医院合作开发，该款机器人同时在中国、美国、欧盟获批上市，是国产手术机器人在国际市场上的重要突破；天智航的骨科手术机器人“天玑”系与北京积水潭医院联合开发，截至2024年末，天玑骨科手术机器人已覆盖国内200余家医院，累计开展手术数量超过10万例。

　　前述券商分析师表示，不同于欧美以单一达芬奇系统为主的市场格局，中国市场在腔镜、骨科、神经外科、经皮穿刺等多个方向并行发展，形成了“多技术路线并举、多适应术式并落”的多元生态。

　　近年来，以5G为代表的移动通信等技术快速发展，“搭上”5G的“顺风车”，我国的手术机器人正加速往远程手术操作这一特色方向发展。

　　“不同于以往的远程视频会诊、远程指导手术，‘远程手术操作’近年来已成为现实，哪怕相隔万里之遥，医生也可以操作手术机器人为患者实施手术。我国5G网络高速率、大连接、低时延的典型特征为超远程手术的开展创造了条件。”浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示，这进一步破解了优质医疗服务扩容下沉所面临的距离、人才、时空等限制，是解决我国区域医疗资源不均衡的有效手段。

　　比如，2023年，浙江大学医学院附属邵逸夫医院针对新疆患者完成国内首例5G超远程机器人胆囊切除手术。手术操作用的是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人，其硬件来自微创机器人，5G网络则由中国电信定制。

　　值得一提的是，这一源自中国本土实践经验的远程医疗方案，正逐步走向全球舞台。以微创机器人这家企业为例，该公司常务副总裁兼首席商务官刘雨介绍，截至2024年12月份，公司旗下图迈四臂腔镜机器人已在亚洲、美洲、非洲的多个国家辅助完成250多例5G远程手术，实施成功率100%，最远手术距离超12000公里，累计传输距离超过40万公里，创造了超过20项世界纪录。

　　《全球及中国远程医疗手术机器人产业白皮书（2025年）》显示，远程医疗手术机器人行业在2025年迎来爆发式增长，全球范围内，跨区域手术协作网络已覆盖37个国家，跨国手术案例数较2021年增长15倍，全球市场规模突破120亿美元，中国成为仅次于北美地区的第二大市场。

　　5月8日，微创机器人具有远程应用的“胸腹腔内窥镜手术系统”在国内获批上市，成为全球首个5G远程手术机器人。

　　“在这之前，国内远程手术机器人多以项目研究形式开展手术，并没有正式获批上市的产品。”国家药监局医疗器械技术审评中心审评二部部长杨鹏飞表示。

　　业内普遍预计，后续，国内其他手术机器人企业或有望沿用该模式，以具有远程应用功能报批上市，助力行业跑出加速度。展望未来，在5G赋能下，手术机器人将进一步打破“物理边界”，成为连接世界医生与患者的新型基础设施，并助力全球医疗协作进入“智能”时代。

　　随着人工智能（AI）技术的不断突破与应用深化，2025年医疗行业迎来了前所未有的变革机遇。由艾力彼连续举办五年的创新医疗AI潜力案例大赛，已成为推动行业技术革新、探索AI赋能医疗管理的权威平台。本次大赛在深入挖掘医院管理中的AI创新潜力方面，展现了行业在深度学习、自然语言处理及智能优化算法等核心技术上的最新突破，彰显出AI技术在提升医疗服务效率、改善管理流程方面的巨大潜能。

　　核心技术方面，参赛案例广泛应用深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）以及增强学习（Reinforcement Learning）等前沿算法。这些技术在处理海量临床数据、优化资源配置和提升决策智能方面发挥了关键作用。例如，某县级医院利用AI算法实现了智能排班和设备调度，提升了20%的工作效率，显著降低了运营成本。自然语言处理（NLP）技术也在电子病历分析、智能问诊等场景中得到广泛应用，极大地改善了患者体验和医务人员工作流程。

　　在产品层面，艾力彼的AI平台通过持续的技术优化，已成为行业内领先的智能医疗解决方案提供商。其在医院管理、临床辅助、药事管理等多个领域的AI应用，依托大规模数据训练与模型迭代，具备极强的适应性和可扩展性。公司在研发投入方面不断加大，据2025年的财报显示，AI相关研发占比已超过整体研发支出的35%，体现出其对技术领先优势的持续追求。在市场表现方面，艾力彼的AI解决方案已在全国百余家医院成功落地，赢得行业广泛认可。

　　从产业角度来看，AI技术在医疗行业的应用正处于快速扩展阶段。据行业报告预测，2025年全球医疗AI市场规模预计将突破250亿美元，年复合增长率（CAGR）保持在30%以上。技术革新推动了智能诊断、远程医疗、药物研发等多个细分领域的快速发展。特别是在新冠疫情之后，远程医疗和AI辅助诊断成为行业新宠，推动行业向数字化、智能化转型。未来，随着5G、边缘计算等新兴技术的融合，AI在医疗行业的应用将更为广泛与深入，为行业带来持续的创新动力。

　　业内专家普遍认为，AI技术的深度应用不仅提升了医院管理的效率，也为实现“智慧医院”目标提供了技术基础。某知名医疗AI研究机构负责人指出：“随着算法的不断优化和硬件性能的提升，AI在临床辅助、管理决策中的作用将愈发突出，推动行业迈入智能医疗新时代。”同时，行业也面临数据隐私保护、伦理审查等挑战，需在技术创新的同时加强法规建设与行业规范。

　　展望未来，医疗AI的创新仍在不断演进中。技术的深度融合、跨行业合作以及标准化建设，将成为推动行业持续创新的关键动力。艾力彼作为行业领军企业，持续投入研发，推动AI在医院管理和临床应用中的深度融合，彰显其在技术革新方面的领先优势。对于专业从业者和行业决策者而言，深入理解和应用这些前沿技术，将是实现医疗行业高质量发展的必由之路。

　　在科技迅猛发展的时代，人工智能技术的应用正在各行各业中展现出颠覆性的影响力。2025年4月8日，叮当健康的AI健康助手智能小叮当荣登《2025全国企业“人工智能+”行动创新案例TOP100》。这一消息无疑标志着我国在AI与健康领域深度融合的又一重要里程碑，尤其在提升公众健康管理与自我药疗方面展现出巨大的潜力。这一创新案例表明了叮当健康在推动人工智能技术应用于健康管理领域中的努力与成就，也昭示着未来智能医疗的广阔前景。

　　智能小叮当的设计初衷是为了帮助用户解决在日常生活中面临的健康管理难题。随着生活节奏的加快，越来越多的人倾向于自行购药来应对常见病症。尽管许多用户能够识别自身症状，但缺乏必要的药品知识使得他们在选择合适药品时常常陷入困境。叮当健康通过智能小叮当，旨在打破这种信息的壁垒，以科学、有效的方式帮助用户进行健康管理。利用深度学习、自然语言处理和适应症图谱技术，智能小叮当现已覆盖了80%以上的常见病症咨询需求，成为用户健康管理时的得力助手。

　　该系统的核心功能包括智能症状解析、全周期健康管理以及动态库存协同。通过自然语言处理技术，智能小叮当能够与用户进行顺畅的互动，快速解析用户的症状，提供个性化的健康建议。这种功能不仅能够帮助用户精准选择对症药品，降低误购风险，还能基于用户的健康数据生成个性化的干预方案，如用药提醒和饮食建议，从而有效提升患者的用药依从性。全面覆盖24小时在线服务，还确保了偏远地区的用户也能轻松获取专业的健康建议，助力于实现分级诊疗的目标。

　　叮当健康的这一创新举措看到了我国数亿慢性病患者和其他轻微病患者在用药知识和购药场景上的迫切需求。在当前传统医疗资源分布不均的情况下，使用智能小叮当不仅能够优化社区健康服务，还能在疾病防控和药品指导上发挥重要作用。这一技术的推广，能够有效减轻医疗系统的压力，为慢性病患者提供更加精确和个性化的服务。

　　在此背景下，市场对AI健康助手的需求也在不断增长。根据行业研究，AI在健康领域的应用已显示出良好的市场前景，尤其是在疾病预测、药品安全指导等方面。叮当健康的智能小叮当正是回应了这一市场需求，积极推动健康服务向智能化、个性化的方向发展。通过这种智能健康管理工具，用户将能够享受到更加透明、高效且安全的服务，同时也促进了医疗资源的合理配置。

　　展望未来，叮当健康计划继续深化AI与健康服务的融合，拓展在慢病健康管理和个性化健康评估等领域的应用。这种持续创新的姿态，反映出了企业在技术驱动和市场导向下前行的决心与责任。依托强大的技术平台，智能小叮当不仅为用户提供了便捷的健康服务，也为我国的AI医疗产业带来了新的启示。随着相关政策的落实和技术的进步，我们可以预见，人工智能技术将在不久的将来以更广泛的方式深入到医疗行业，为人们的健康管理提供更多支持。

　　总之，叮当健康的智能小叮当入选全国“人工智能+”创新案例，不仅是对其技术实力和市场潜力的认可，更为智能医疗的发展树立了新的标杆。未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，智能医疗将引领新的健康管理革命，带来更为广泛的社会效益。返回搜狐，查看更多

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　5月30日，武汉市江汉区举办2025年“全国科技工作者日”主场活动暨科技周活动，以“放眼量万里，一方可见卓”为主题，通过人物展播、创新分享、圆桌论坛等形式，展现科技工作者风采，探讨科技创新赋能产业升级的实践路径。活动由江汉区科协、区经科局主办，汇聚高校、企业、医疗机构等多方力量，彰显江汉区建设科技强区的决心与活力。湖北省科协党组成员、秘书长马贵兵，江汉区委书记叶文静，武汉市科协党组成员、副主席张若光，江汉区政协副主席张智勇，中国工程院丁汉院士咨询项目负责人赵欢，江汉区科协党组书记、主席郑瑢等领导出席。

　　活动开场播放了《江汉区科技工作者，走在前》专题片，聚焦区内科技先锋人物及团队攻坚克难的生动事迹。从智能制造到智慧医疗，从绿色航运到商业数字化，这些科技工作者以创新为笔，绘就江汉区高质量发展的底色。

　　江汉区委书记叶文静连续第三年出席全国科技工作者日活动并致辞。她强调，江汉区始终把科技创新作为高质量发展的核心动力，高度重视科技人才队伍建设。当前，全区正围绕现代服务业和数字经济，加快建设“富裕活力美丽幸福”的现代化卓越城区。叶文静指出，希望全区科技工作者以“用”为导向，立足实际需求推动科技成果转化，为武汉建设具有全国影响力的科技创新中心贡献江汉力量。她表示，区委区政府将持续优化创新生态，完善人才激励机制，在全区营造尊重知识、尊重创新的良好氛围。活动最后，叶文静向全区科技工作者致以节日的问候和诚挚的祝福。

　　在“科技创新赋能产业升级”主题分享环节，来自长江航运、比亚迪、武商集团等企业的代表，以“海陆空”为脉络，讲述技术突破与产业转型的协同实践。长江航运公司聚焦“黄金水道的绿色智慧转型”，展示“双碳”目标下的清洁能源与智能调度技术；比亚迪则分享了新能源汽车产业链的“江汉智慧”，从技术研发到全球化布局的协同答卷；武商集团与湖北顺丰联合呈现“空天地一体化”商业网络，通过AI算法重构城市低空经济生态。这些案例生动诠释了科技创新如何驱动传统产业焕发新机。

　　在“科技前沿开拓者的求索”圆桌论坛环节，来自产学研各界的顶尖专家展开深度对话。论坛围绕“创新促转型”主题，就智能制造、5G应用、脑机接口临床转化、传统工艺与现代科技融合等前沿领域展开深入探讨。

　　华中科技大学机械科学与工程学院丁汉院士团队代表赵欢博士表示团队与中国移动通信集团湖北有限公司的合作项目《具身智能机器人关键技术与产业应用的研究》，正是基于区域产业升级的实际需求。

　　中国移动通信集团湖北有限公司总经理贺怀宇分享了5G技术在工业互联网领域的创新应用。他表示，湖北移动正加速推进5G与人工智能的深度融合，为各行业数字化转型提供技术支撑。

　　华中科技大学同济医学院附属协和医院智能医学研究室谢卯博士展示了叶哲伟教授团队在脑机接口技术上的突破。通过MR眼镜导航系统，医生可实时观察电极与脑部组织的三维位置关系，大幅提升手术精准度。

　　省级非遗项目“传统植物染料染色技艺”代表性传承人黄荣华，生动讲述了现代生物科技与传统染整技艺的跨界融合。武汉市一初学苑学校CBD校区执行校长李娜则分享了学校在科技创新教育方面的实践探索，强调培养青少年创新思维的重要性。

　　活动尾声，丁汉院士通过视频寄语全区科技工作者，呼吁科技工作者强化“政治思想、潜心钻研、探索实践、创新运用、协同发展”能力。辖区优秀科技工作者代表与华中科技大学协和医院杨盛力副教授以及其大学生科普社团以原创诗歌《追光者的誓言》致敬科技工作者，誓言“以创新之光点亮江汉未来”。

　　此次活动通过“科学大家面对面”的形式，生动展现了科技工作者在前沿领域克难攻坚、勇当标杆的时代风貌。活动突出以“用”为导向的特色，深入展示了科技创新在赋能黄金水道、智能汽车、低空经济、通信模态、数智文教等领域的实践成果，有力促进了产业升级、企业转型和成果落地。

　　在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。

　　这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。

　　刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。

　　值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。

　　随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多

　　全球科技迅猛发展，人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公，到无人驾驶改变出行格局，再到金融风控精准把控风险，人工智能的身影无处不在，深刻重塑着社会经济的运行模式。

　　我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

　　尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断AI产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了AI医疗的应用深度。

　　针对当下行业困境，AI+医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造“星火・医疗底座”，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

　　中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”，成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台，该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。

　　目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布“樱智大模型”系列，通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵，加速AI医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手，可使诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%，服务质量综合评估提升45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

　　此外，北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出三款⾼价值AI应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

　　在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。

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　　（何雨欣)5月22日，衡阳县实验学校组织三至六年级学生开展了一场别开生面的校园作文竞赛。300余名“小作家”执笔为剑，在方寸稿纸上展开了一场思维与文字的碰撞，用童心童趣为校园增添了一抹文学亮色。比赛现场，阳光轻抚窗棂，纸页沙沙作响。参赛学生们端坐桌前，或轻咬笔杆凝神构思，或埋头疾书沙沙作响。低年级的...

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　　在银发经济日益蓬勃发展的今天，如何为老年人提供丰富多样的教育资源已成为社会关注的焦点。量子之歌旗下银发兴趣学习平台“千尺学堂”凭借其创新的“线上+线下”一体化服务模式，在这一领域取得了显著成果。千尺学堂自成立以来，便致力于为中老年人提供丰富多样的在线学习资源。其线上课程涵盖了书法、钢琴、八段锦、站桩...

　　5 月 22 日，第十一届成都国际汽车零配件及售后服务展览会在成都世纪城新国际会展中心盛大开幕。此次展会以 “融合、共享、趋势” 为主题，展览面积达 52000 平方米，吸引了 770 余家参展企业齐聚一堂。同期，还将举办 2025 中国新能源汽车国际合作大会等 20 余场活动，致力于打造一场面向西...